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前戏 今天我们聊聊大模型离线部署，用 Ollama 怎么部署 Qwen 模型。 Ollama Ollama 是一个开源的 AI 模型服务, 旨在简化大型语言模型本地部署和运行过程的工具, 允许用户在无需 Internet 连接的情况下使用本地模型。 简化部署 一行命令跑起大模型: 更详细的内容，参见 群晖官网知识库 要说明的是，虽然Cloud Station Server是早于Synology Drive推出的产品，并不意味着前者有什么重大缺陷，只是群晖的战略上希望将Drive作为协同办公的统一入口来进行推广。 当微信新版本将聊天记录文件夹更改为xwechat_file时，导入老的WeChat Files聊天记录需要一定的步骤来确保数据迁移成功。 以下是一个可能的解决方案： 备份老的WeChat Files：首先，在旧电脑或原位置确保备份老的WeChat Files文件夹，里面包含了你的聊天记录和文件。
使用 Google Cloud Vision API 进行图像分析可以分为以下几个步骤： 1. 创建 Google Cloud 项目 登录 Google Cloud Console。 创建一个新的项目或者选择一个现有项目。 2. 启用 Vision API 在 Google Cloud Console 中，导航到 API & Services -> Library。 搜索 Vision API 并启用它。 3. 设置结算账号 确保你的 Google Cloud 项目有一个结算账号，这样才能使用 Vision API。 4. 创建服务账号和密钥 导航到 IAM & Admin.
一些实体计算选项计算 3D 模型的体积、质量、表面积、重心和惯性矩等。 使用方法：下载软件后，安装，安装完成后，打开，如下图所示，界面非常简单，打开“文件”（ file）选项，选择目标stp/step格式文件即可打开。 deb包下载地址与官网windows版本下载地址进行对比，发现链接地址处在同一个目录内，猜测为官方发布的老版，官网下架后并未删除链接，网上预计为2019版，下载deb包后，使用命令 sudo dpkg -i etease-cloud-music_1.2.1_amd64_ubuntu_20190428.deb 可以正常安装。 一般的情况下，后端有个微服务，暴露出一个文件上传的restful接口给前端，前端调用该接口获取上传后的链接以及oss key值完成上传。假设提供restful接口的这个服务叫做A，现在有个微服务B有个本地文件，需要将本地文件调用A文件文件上传接口上传到文件服务器，该如何做？ 一般情况下，一个文件上传的restful接口如下所示：
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